Посвящена одному из направлений в области решения некорректно поставленных задач - итерационной регуляризации. Изложены вопросы построения и обоснования регуляризирующих градиентных алгоритмов, в которых регуляризация осуществляется прерыванием итерационного процесса при условии согласования номера итерации с погрешностью исходных данных. Рассматриваются вопросы повышения информативности эксперимента в результате его планирования, что позволяет значительно повысить точность обработки и интерпретации экспериментальных данных методами обратных задач. Для научных работников и инженеров, специализирующихся в области вычислительной математики, теплофизики и ряде других областей. Может быть полезна аспирантам и студентам старших курсов соответствующих специальностей.