С распространением больших данных растет спрос на вычислительную эффективность: основная задача этой книги — предоставить способы применения машинного обучения в крупномасштабных проектах. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены различные алгоритмы и методы обработки данных. Книга будет полезна тем, кто работает с большими данными и интересуется их анализом.